RLHF 通过学习人类偏好,当前研究社区缺乏能够支持这一需求的标准化标注平台和统一基准,能够在难以手工设计奖励函数的复杂决策任务中学习到正确的奖励引导,ICLR 2024 | RLHF有了通用平台和基准,天大开源 ,天津大学深度强化学习实验室的研究团队推出了面向现实决策场景的 Uni-RLHF 平台,
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本文中 ,在不同环境中选择合适的人类反馈类型和不同的学习方法至关重要。
然而,
ICLR 2024 | RLHF有了通用平台和基准,天大开源,专攻现实决策场景 2024年03月27日 12:35机器之心Pro
RLHF 通过学习人类偏好,当前研究社区缺乏能够支持这一需求的标准化标注平台和统一基准,能够在难以手工设计奖励函数的复杂决策任务中学习到正确的奖励引导,ICLR 2024 | RLHF有了通用平台和基准,天大开源 ,天津大学深度强化学习实验室的研究团队推出了面向现实决策场景的 Uni-RLHF 平台,
本文中 ,在不同环境中选择合适的人类反馈类型和不同的学习方法至关重要。
然而,
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