OpenAI创始成员出走后最新动向：要办一所免费的AI学校
作者:焦点 来源:焦点 浏览: 【大中小】 发布时间:2024-10-21 17:25:39评论数:
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界面新闻记者 | 查沁君
界面新闻编辑 | 宋佳楠
OpenAI创始成员、特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy创办了一家人工智能教育公司Eureka Labs。后最
7月17日凌晨，新动向办学校Andrej Karpathy在X平台上正式宣布了这一消息。所免在他的创始成员出走设想里，Eureka Labs正在建立一种新型的后最AI原生学校。例如，新动向办学校在物理学方面，所免你可以想象与物理学家费曼一起学习高质量的创始成员出走课程材料，他将全程指导你的后最学习。
通常既精通学科、新动向办学校教学能力卓越、所免有无限耐心、创始成员出走精通世界各种语言的后最专家非常稀缺，无法亲自为80亿人中的新动向办学校每一个人提供辅导。然而，随着生成型人工智能的进步，这种学习体验变得可行。
教师与AI共生，并在一个通用平台上运行整个课程体系——教师仍然设计课程材料，但可以使用经过优化的AI教学助手来支持、利用和扩展课程材料，帮助学生学习。
“如果我们成功了，任何人都可以学习任何东西，从而扩大教育的覆盖面（学习人数众多）和深度（个人学习大量科目，超出目前可能的范围）。”Andrej Karpathy称。
Andrej Karpathy在X平台上官宣截图
在官宣帖子的评论区，Andrej Karpathy解释了Eureka Labs名字的来源：Eureka源自古希腊语εὕρηκα，是一种理解某事、感觉它一闪而过的美妙感觉，其目标是在人们的脑海中激发这些时刻。而名字里加个Labs则是因为，Eureka作为单个单词已经被别人占用了，而Karpathy一直想要一个实验室。
Eureka Labs的第一款产品是人工智能课程LLM101n。这是一门面向本科生的课程，引导学生训练自己的人工智能，类似于缩小版的AI教学助手。课程材料将在网上提供，学校也计划同时开设数字班和实体班。今年6月，Andrej Karpathy已在GitHub上传了LLM101n的课程目录，曾引发大量关注。
当被网友问及Eureka Labs的产品是订阅服务还是免费提供给所有人，亦或是像可汗学院一样混合使用时，Andrej Karpathy表示，他确实希望Eureka Labs成为一家正规、自给自足的企业，但真的不想把教育内容作为门禁。
“内容本身是免费的，并且是经过许可的，收入则来自其他一切，例如运行数字或物理群组一起研究材料等。”他说。
“人工智能将对教育产生巨大影响，我知道这是你热衷的事情。”在Andrej Karpathy的官宣帖子下，谷歌首席科学家Jeff Dean发来祝福并回忆称，当时他做客座讲座时就已看出，Andrej Karpathy花了很多心思去思考，如何最好地向人们传授不同类型的课程内容。
谷歌首席科学家Jeff Dean对Andrej Karpathy发来祝福
自今年2月再度从OpenAI离职后，外界对于Andrej Karpathy下一步的动向非常关注，他本人也在X平台上称：“（离职）中间没有什么戏剧性冲突，只是想去尝试一下自己的个人项目。”
梳理Andrej Karpathy早年的读书工作生涯，也能找到他与教育之间的各种联结。
出生于捷克斯洛伐克（现为斯洛伐克）的他，15岁时随家人移居加拿大，2009年在多伦多大学获得计算机科学和物理学学士学位。在那里，他第一次接触到深度学习，聆听Hinton的课程。
2011年，Andrej Karpathy在不列颠哥伦比亚大学获得硕士学位，其导师为计算机科学系教授Michiel van de Panne，主要研究物理模拟中用于敏捷机器人的机器学习。例如，模拟跑步者或人群中的模拟人研究。
随后，他继续攻读斯坦福大学博士学位，师从著名AI学者李飞飞，专注于自然语言处理和计算机视觉的交叉点，以及适合这项任务的深度学习模型。期间，他撰写了斯坦福大学第一门深度学习课程《CS231n：卷积神经网络与视觉识别》，并担任主要讲师。这门课程下的班级也成为斯坦福大学最大的班级之一。
Andrej Karpathy在斯坦福大学开设的CS231n课程
2015到2017年，Andrej Karpathy的身份转变为OpenAI的创始成员和研究科学家。但在该公司创立仅一年多后，他又接受马斯克的邀请加入特斯拉，并一手促成了Autopilot的开发。2017年6月，他成为特斯拉的人工智能总监，向马斯克汇报，后于2022年7月离开。
在后续的访谈中，Andrej Karpathy称这是一个艰难的决定。虽然特斯拉还未完全实现自动化驾驶，但研发团队已经可以自行发展。这次离职也给他一个机会，去重新审视自己对于人工智能、开源和教育的热爱。
八个月后，Andrej Karpathy宣布自己再次加入OpenAI。但不同于上次，此次“二进宫”，他的角色被媒体形容为“像是一个只被允许坐在替补席近距离看球赛的人”，甚至不太知道他在OpenAI具体负责了什么。一个广为流传的消息是，他在OpenAI最后两个项目，分到的训练资源分别只有可怜的256和64张GPU。
而随着OpenAI宫斗戏码愈演愈烈，Andrej Karpathy也于今年2月再次离开。
工作变动间隙，Andrej Karpathy坚持在做的一件事是，在公开平台分享知识，无论是通过博客、发帖，亦或是视频讲课等。在X平台、YouTube上，他分别收获102.8万、50.9万关注订阅者。七个月前，他在YouTube上传的一则关于大模型入门的视频获得204万的观看。这些干货知识的分享也让他与“教育”更近一步。
Andrej Karpathy在YouTube上传的大模型入门视频获得近204.5万人次观看
他曾提出过不少观点，比如“神经网络是软件2.0，而非机器学习的一种工具”；“幻觉不是bug，它是大模型最大的特征”；“大模型本质是世界知识的最佳压缩”，以及“大模型可视为一个操作系统”等。
今年年初，他还在一条长文中指出，很多YouTube和TikTok视频看上去是教学，本质上不过是“陷阱”。对于真的想“教”点什么的人，他认为应该要做长内容、长文、长视频，哪怕会让观众汗流浃背，哪怕会失去观众，但至少大家能真的学到东西。“它像是在健身房进行的一次严格训练，心理上要有大汗淋漓的感觉。”
在回忆过往的学习、工作经历时，Andrej Karpathy坦言，他对教育的兴趣可以追溯到学生时期在网上教大家玩魔方，在斯坦福大学开设CS231n课程，再到最近的Zero-to-Hero AI系列。而他在人工智能方面的工作，则是从斯坦福大学的学术研究到特斯拉的现实世界产品以及OpenAI的AGI研究。
“但到目前为止，我将两者（教育和AI）结合起来的所有工作都只是兼职，是我‘真正工作’的副业。”Andrej Karpathy称，EurekaLabs才是其20多年来“对人工智能和教育的热情的结晶”。