RLHF与AlphaGo核心技术强强联合，UW/Meta让文本生成能力再上新台阶
将 AlphaGo 采用的核合蒙特卡洛树搜索算法（Monte-Carlo Tree Search, MCTS）应用到经过近端策略优化（Proximal Policy Optimization, PPO）训练的 RLHF 语言模型上 ，UW/Meta让文本生成能力再上新台阶 2023年10月27日 12:59 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
RLHF 与 AlphaGo 的心技新台核心技术结合在一起，
术强生成
大幅提高了模型生成文本的强联质量 。RLHF与AlphaGo核心技术强强联合 ，文本会碰撞出怎样的再上火花？
在一项最新的研究中 ，来自 UW 和 Meta 的核合研究者提出了一种新的解码算法 ，
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