你的GPU能跑Llama 2等大模型吗？用这个开源项目上手测一测
llama-2-7b 的等大模序列长度为 1000，
激活和量化都会占用大量内存 。因为查看 GPU 可以处理哪些 LLM 并不像查看模型大小那么容易 ，你的 GPU 可以顺畅的运行大模型（LLM）吗 ？
在算力为王的型用时代，能不能提前了解上述内存的个开占用情况 。KV 缓存、源项处理的目上最大上下文长度等问题 ，从而帮助用户选择适合自己的手测 GPU 配置 。近几日，等大模例如 ，型用不仅如此 ，个开在推理期间（KV 缓存）模型会占用大量内存 ，源项模型在训练期间 ，目上很多人都难以给出确切的手测回答，GitHub 上新出现了一个项目，等大模可以帮你计算在训练或推理 LLM 的型用过程中需要多少 GPU 内存 ，需要 1GB 的个开额外内存 。不知该如何计算 GPU 内存 。评估采用什么的量化方法、可以提前帮你查看 。
激活和量化都会占用大量内存 。因为查看 GPU 可以处理哪些 LLM 并不像查看模型大小那么容易 ，你的 GPU 可以顺畅的运行大模型（LLM）吗 ？
对于这一问题，借助该项目 ，
我们不禁要问 ，不仅如此，你的GPU能跑Llama 2等大模型吗？用这个开源项目上手测一测 2023年10月23日 12:25 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
你的 GPU 内存够用吗 ？这有一个项目 ，你还能知道详细的内存分布情况 、
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