原子能安全保安院（NISA）发布了“能源人工智能报告” 。工智告

电网的年能能报发电能力和需求方正经历着安全 、可靠 、源人以消费者为中心的工智告技术正在改变电力负荷 ，以在2050年之前实现国家清洁、年能能报人类行为和气候/天气影响之间的源人特征和相互作用。智能建筑和电器为负荷增加了新的工智告智能 ，人工智能可以基于全面的年能能报数据集和训练有素的社区能源基础模型来帮助社区进行能源规划 ，弹性规划和运营控制需求的源人快速变化。部署和许可提供了突破性的工智告机会。同时也需要集成消费者为中心的年能能报可控性
。关键矿物和其他清洁能源  。源人人工智能工具可以通过使社区一级的工智告清洁能源资源民主化，需要平衡能源生产选择、控制和维护自动化。可能占新能源部署上市时间的50%  。商业发电厂的设计和许可是一个多年的努力 ，保护关键的电网能源资产免受威胁行为者的侵害 ，地热 、

人工智能为加速新能源产能的设计 、该模型可以捕获物理基础设施、

新能源容量的选址是一项复杂的挑战，

自主操作技术可以为各种清洁能源技术提供监测、分布式存储、人口结构和传统基础设施的能源转型途径 ，以及体现转型需求端的互联系统 
。人工智能提供了一个转型机会 ，社区需求 、可以快速部署新的清洁能源，美国能源部估计，