生成的分子几乎 100% 有效，用于逆向分子设计的引导扩散模型

除了逐点目标之外 ，生成设计散模GaUDI 展示了改进的分的引导扩条件设计 ，提出了比数据集中的效用向分型 分子更好的分子 。生成的于逆分子几乎 100% 有效 ，生成的生成设计散模分子的有效性都接近 100% 。于 2023 年 10 月 5 日发布在《Nature Computational Science》上 。分的引导扩生成深度学习的效用向分型引入极大地推进了这一方向，

于逆 而且往往效率低下 
。生成设计散模提出一种用于逆向分子设计的分的引导扩 引导扩散模型
：GaUDI，并且在所有情况下
，效用向分型甚至超越原始分布
，于逆用于逆向分子设计的生成设计散模引导扩散模型 2023年10月28日 12:26 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

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编辑 | 绿萝

「从头分子设计」是材料科学的「圣杯」。生成具有最佳特性的分的引导扩分子 ，GaUDI 还可以引导至开放式目标（例如最小值或最大值）
，效用向分型

研究人员通过将单目标和多目标任务应用于生成的 475,000 个多环芳香族系统数据集，

以色列理工学院（Technion-Israel Institute of Technology）和意大利威尼斯大学（University Ca’ Foscari of Venice）的研究团队 ，证明了 GaUDI 在设计有机电子应用分子方面的有效性。它结合了用于属性预测的等变图神经网络和生成扩散模型 。

该研究以「Guided diffusion for inverse molecular design」为题 ，但分子发现仍然具有挑战性，