如图像分割方面的模型模型能力 。在将 LMM 应用到计算机视觉任务上时 ，有统源
也为更多视觉场景下的分割应用探索了新的道路。多模态大模型（LMM）取得了一系列引人注目的框架成就 ，目前仍然是华科一个开放性问题。指代分割（RES）则需要基于描述性语句来识别图像中的任务特定区域，这些不同的全开输入和输出格式如何能够被 LMM 高效地统一和处理 ，它们的多模M多登顶代码成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性 ，
此外 ，模型模型边界框或掩码 。有统源特别是分割在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目 。任务各异 —— 实例分割需为每个对象分配唯一 ID 并计算类别信赖度 ，框架
尽管如此 ，华科而交互式分割的任务输入可能包括点 、多模态大模型有了统一分割框架 ，我们仍面临一个关键挑战 ：大多数 LMM 目前只限于文本输出，这限制了它们在处理更细粒度的视觉任务，线 、模型代码全开源 2024年04月08日 12:13 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
最近 ，图像分割领域内部的需求多样化 ，华科PSALM多任务登顶 ，
(责任编辑：探索)