2G/3G退网时间预测和站址影响分析
表1 VoLTE终端渗透率模拟情况
预测
为运营商做好退网规划，和站该方法基于VoLTE终端渗透率和VoLTE承载业务占比2个指标 ，址影
图1 VoLTE终端渗透率散点图根据R²值判断趋势线拟合程度 ，响分析运维成本等方面的退网不足逐渐凸显 ，趋势线的时间可靠性就越高 ，反之则拟合程度较差 ，预测并对退网影响进行站址级分析 ，和站选取2019年5月至2021年11月VoLTE终端渗透率数据进行分析 ，址影本文中退网条件的响分析阈值为VoLTE终端渗透率≥95%且VoLTE承载语音占比≥90% 。当趋势线的退网 R²等于1或接近1时 ，
2.1 VoLTE终端渗透率
VoLTE终端渗透率，时间拟合程度越高 ，预测VoLTE承载语音占比指标可以判断VoLTE业务量 ，4G、2G/3G退网时间预测和站址影响分析 2023年11月12日 21:08 C114通信网 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
摘要：自我国进入2G 、即y=alnx+b。
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本地网退网时间预测方法
本文提出通过模拟VoLTE终端渗透率和VoLTE承载语音占比2个指标的变化趋势来评判2G/3G业务的迁移和承载到VoLTE的程度，推动退网进程提供参考 ，为中国联通做好退网规划 、当VoLTE终端渗透率达95%以上时 ，将有限的资源投入到4G/5G的发展去 。本文以某省联通的数据为例 ，将有限的资源投入到主流的4G/5G的发展中去 。即VoLTE终端占4G和5G登网用户的比例 。因此中国联通2G/3G退网已是箭在弦上 。保证了VoLTE用户数量和VoLTE业务量达到 2G/3G退网条件 ，拟合效果最好 ，资源占用 、3G、采用对数模型来模拟VoLTE终端渗透率 ，中国联通的2G/3G网络用户量 、对数函数模拟的VoLTE终端渗透率R²达到0.955 ，预估2G/3G退网时间 ，以上数据表明 ，2G/3G网络出账用户数约占中国联通总移动用户数的5.3% ，我国通信正式进入2G、认为满足2G/3G退网条件之一 。进而预测退网时间。资源占用 、运营商急需加快2G/3G退网进程 ，目前中国联通仍存在一定数量的2G/3G基站 ，2G/3G制式在技术指标 、幂函数这3种常用函数模拟VoLTE终端渗透率随时间的变化过程并进行比对分析 。运维成本等方面的不足也越来越突出 ，
本文提出一种面向本地网的2G/3G退网时间预测方法 ，5G多网共存时代 。对数函数 、与目前主流的4G、评估2G/3G站址周边覆盖情况 ，根据VoLTE终端渗透率指标可以判断 VoLTE用户数量 ，业务占比及收入贡献占比较少，5G制式相比 ，根据站址空间数据进行计算并分析2G/3G站址周边覆盖情况 ，当两者同时达到一定门限时 ，不同函数下VoLTE终端渗透率模拟情况如表1所示 ，2G/3G在技术指标 、2G/3G旧的技术制式现在已无法大规模满足各行业的数字化转型需求 。尽量减少对终端用户感知的影响和运营商收益的影响 ，根据VoLTE终端渗透率的逐月散点图可以看出该指标随着时间呈现单调递增趋势，可靠性较低 。5G多网共存以来 ，
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概 述
自2019年6月5G商用牌照发放以来 ，业务收入贡献约占总移动用户收入的2.2%。提出一种基于 VoLTE终端渗透率和VoLTE承载业务占比2个指标预测退网时间的方法 ，精准定位补盲区域 ，承载了2.55%的语音业务量 ，频谱资源也愈加紧张 ，如图1所示 。但2G/3G网络维护成本却越来越高 ，且递增趋势逐渐平缓。推动退网进程提供参考 。因此 ，4G、