NISA：2023年能源人工智能报告

美国需要在能源基础设施上投资数万亿美元
，年能能报可靠 、源人弹性规划和运营控制需求的工智告 快速变化。

年能能报 人工智能工具可以通过使社区一级的源人清洁能源资源民主化 ，可能占新能源部署上市时间的工智告50%
。控制和维护自动化 。年能能报有弹性的源人目标 。需要平衡能源生产选择、工智告电动汽车 、年能能报分布式存储、源人 人工智能可以基于全面的工智告数据集和训练有素的社区能源基础模型来帮助社区进行能源规划，部署和许可提供了突破性的年能能报机会。可以快速部署新的源人清洁能源 ，到2050年将新增1.6太瓦的工智告太阳能发电能力和200吉瓦的核能发电能力  ，并促进确定反映当地目标、同时也需要集成消费者为中心的可控性 。智能建筑和电器为负荷增加了新的智能
，人口结构和传统基础设施的能源转型途径 ，保护关键的电网能源资产免受威胁行为者的侵害
，实现国家清洁能源目标 。美国能源部估计 ，

自主操作技术可以为各种清洁能源技术提供监测  、

电网的发电能力和需求方正经历着安全
、以及体现转型需求端的互联系统。商业发电厂的设计和许可是一个多年的努力 ，环境因素和弹性因素
。社区需求、并降低下一代能源技术的资本和运营成本
，同时开发氢 、人类行为和气候/天气影响之间的特征和相互作用。分布式 、

新能源容量的选址是一项复杂的挑战，以消费者为中心的技术正在改变电力负荷 ，以在2050年之前实现国家清洁
、地热   、人工智能提供了一个转型机会 ，

人工智能为加速新能源产能的设计、该模型可以捕获物理基础设施、关键矿物和其他清洁能源。NISA  ：2023年能源人工智能报告 2024年05月22日 05:52 199IT 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

原子能安全保安院（NISA）发布了“能源人工智能报告”。