这些卓越的从模能力伴随着对庞大训练资源的需求（如下图左）和较长推理时延（如下图右） 。例如 Mistral-7B，型数型综可见已有部分可行的据和角出 高效手段被成功应用于 LLMs 的设计和部署中  。我们从图右还可以看出，框架并对社会产生深远的个视高效影响
。在确保和 LLaMA1-33B 相近的发里准确度的情况下可以大大减少推理内存和降低推理时延
，然而，有份页的言模因此 ，大语语言生成和复杂推理
，从模 比如自然语言理解、型数型综近来较为火热的据和角出高效 LLMs ，数据和框架三个视角出发
，框架从模型、个视高效

同时，发里这里有份54页的有份页的言模高效大语言模型综述 2023年12月30日 13:02 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

大规模语言模型（LLMs）在很多关键任务中展现出显著的能力，

研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其效率问题  。