从头设计抗体，设计腾讯、抗体e刊北大团队预训练大语言模型登Nature子刊 2024年08月18日 12:53 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

第一时间掌握

编辑 | KX

AI 技术在辅助抗体设计方面取得了巨大进步。腾讯团队然而，预训语抗体设计仍然严重依赖于从血清中分离抗原特异性抗体，模型这是设计一个资源密集且耗时的过程。

为了解决这个问题，抗体e刊腾讯 AI Lab、腾讯团队北京大学深圳研究生院和西京消化病医院研究团队提出了一种预训练抗体生成大语言模型 (PALM-H3)，预训语用于从头生成具有所需抗原结合特异性的模型人工抗体 CDRH3，减少对天然抗体的设计依赖。

此外，抗体e刊还设计了一个高精度的腾讯团队抗原-抗体结合预测模型 A2binder，将抗原表位序列与抗体序列配对，预训语从而预测结合特异性和亲和力。模型

总之，该研究建立了一个用于抗体生成和评估的人工智能框架，这有可能显著加速抗体药物的开发。

相关研究以「De novo generation of SARS-CoV-2 antibody CDRH3 with a pre-trained generative large language model」为题，于 8 月 10 日发布在《Nature Communications》上。