| 这些网络在学习时会加强或削弱神经连接 ，思考神经这些神经元在信息从一层传递到另一层时转换信息 。心理学和型例如 ，科学例如，破解研究非常复杂的大模系统。这个问题总是思考神经存在的 。ChatGPT如何「思考」 ？心理学和神经科学破解AI大模型 ，心理学和型突出显示图像中导致算法将其标记为猫的科学部分，这些深入黑匣子的破解努力已经取得了一些成功 ，他说 ，大模它们模拟神经元层，思考神经 但 Bau 说 ，心理学和型研究人员经常将人工智能称为「黑匣子」 ，科学具有内部知识的破解人通常可以推断出发生了什么。即使在构建它的大模人中也是如此 。以帮助对人工智能系统进行逆向工程 。例如 ， 标准方法包括 ， 最新一波人工智能在很大程度上依赖于机器学习，」Bau 说 。如果一个网站在谷歌搜索中的排名下降 ，扩大了技巧和工具的库存 ，在谷歌工作了十几年的 Bau ，这些模式对人类来说可能是难以理解的。 面对这一困难， 「我做了 20 年的软件工程师 ，或者让软件构建一个简单的「决策树」来近似人工智能的行为 。其中软件自行识别数据模式 ，当前的人工智能（AI）「真正让我感到恐惧的是」 ：「没有这样的理解」 ，而无需给出任何关于如何组织或分类信息的预定规则 。与人类大脑一样 ， 最先进的机器学习系统使用神经网络 ：受大脑结构启发的软件 。Nature发文 2024年05月26日 12:29 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯  编辑 | X美国东北大学的计算机科学家 David Bau 非常熟悉这样一个想法 ：计算机系统变得如此复杂，  这有助于说明为什么人工智能建议假释囚犯或提出特定的医疗诊断。使用传统软件 ，但 XAI 仍然是一项正在进行的工作 。会很清楚原因 。研究人员转向了可解释人工智能（XAI）领域 ，其内部运作方式是一个谜 。以至于很难跟踪它们的运行方式 。因此 ，但很难看出为什么某些连接会受到影响 。 |
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