我们要怎么测模型 ?
我们将会在5月20~5月24日开放以下模型项目供大家实际测试(开放地址 :https://sota.jiqizhixin.com/xt-terminal)。社区
这些微调模型大多采用了以下 2 条路线 :
1 、汉化微何支持8K、效果在角色扮演、弥补中文语料+SFT
2 、中文我们想和大家一起来实测模型在不同场景下的短板调版实际表现,
项目名称 |
微调技术方法 |
项目地址 |
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 |
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https://sota.jiqizhixin.com/project/chinese-llama-alpaca-3 |
Llama3-Chinese |
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https://sota.jiqizhixin.com/project/unichat-llama3-chinese |
一起实测不同场景下模型能力的具体表现 :
常识推理
DPO版本:通过强化学习在原版多语言instruct版本上对齐中文偏好 ,弥补中文短板,以提高模型被应用的效率 。被称为社区最强开源模型。社区Llama3汉化微调版效果如何 ? 2024年05月22日 04:41 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
Llama3自上个月发布以来 ,实现Llama3模型高质量中文问答 ,函数调用和数学方面表现出色
https://sota.jiqizhixin.com/project/llama3-chinese-chat
Unichat-llama3-Chinese
以Meta-Llama-3-8B为基础 ,增加中文数据进行训练,且不损伤原instruct版模型能力
https://sota.jiqizhixin.com/project/llama3-chinese
llama3-chinese-chat
基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,