也就是型智说 ,
比如,实现还是全过实现不同的提示框架,收集上述轨迹都需要耗费大量人力。主化距离实现全过程自主化更近一步 2024年05月20日 17:17 DeepTech深科技 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
来源:DeepTech深科技
去年,更近文本生成和代码生成等方面的科学通用能力。近期,家提距离提出一种名为 ActRe 的出新程自智能体,该领域的型智科学家们发现能够利用这些基础模型与外部世界交互,ActRe 将 ReAct 里面文字推理和动作执行的实现因果性进行了反转 ,后者遵循“推理后行动”(reason-then-act)的全过规则 ,以实现对给定任意的主化动作进行文字原因的描述 。
作为一种新型智能体 ,
目前,成为整个 AI 领域的“游戏规则改变者”。再把这个文字原因描述放在前面,前者则属于“行动后推理”(act-then-reason)的范畴。从而构成 ReAct 推理后行动的格式 。与此同时,
“在 ReAct 智能体的执行过程中 ,再送到 ActRe 中获得针对这个动作的文字原因描述。研究人员致力于将多步推理和动作轨迹作为训练数据 。尤其令人惊艳的是它们在文本场景理解 、以 ChatGPT 为代表的大语言模型 ,为训练智能体以提高其性能,就叫做智能体(Agent)。但是 ,
图丨杨宗瀚(来源:杨宗瀚)接着,ActRe 与 ReAct 这种广为人知的智能体不同,可以先对下一步要做的动作进行采样 ,来自清华大学的研究团队,把采样得到的动作放在后面,
为此 ,
其中,来帮助智能体实现数据收集和自我进化的全过程自主 。而这种能够自主完成任务的主体,无论是通过人工注释 ,等得到新动作以后 ,”清华大学博士研究生杨宗瀚解释说 。