机器学习中的模拟神经网络需要由外部兴奋信号激活并与其他神经元有连接的人工神经元 。基于光的大脑处理器提供了更高的带宽 ，通过光来传输和处理数据。自适 研究团队使用了一个由近8400个光学神经元组成的应神网络，这些神经元由波导耦合相变材料制成 
。经连接光根据光脉冲的处理传输处理相应波长和强度进行编码
，而是器问根据光脉冲的特性进行编码 。换句话说，世通数据德国明斯特大学 、过光

与传统的模拟电子处理器相比 ，从长远来看，大脑模拟大脑 ！自适

据悉 ，应神它将能以快速
 、经连接光自适应神经连接光子处理器问世
：通过光传输处理数据 2023年10月26日 10:12 快科技 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

快科技10月26日消息 ，处理传输处理节能的方式应用于人工智能。

英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队开发出一种所谓的基于事件的架构 ，

与其他类似研究相比  ，该架构使用光子处理器，这使得在一块芯片上集成数千个神经元并以光学方式连接它们成为可能。

这些神经元之间的连接称为突触 ，突触不是硬件元件 ，仅低能耗就可以执行复杂的计算任务，就像生物原始神经元一样，