本文 ，DeepMind ：谁说卷积网络不如ViT ？ 2023年10月27日 12:59 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

本文通过评估按比例扩大的说卷 NFNets，从而获得了类似于 ViTs 在 ImageNet 上的积网性能。来自 Google DeepMind 的说卷研究者对这一问题进行了探究 ，挑战了 ConvNets 在大规模上表现不如 ViTs 的积网观点。然而近年来，说卷ConvNets 在小型或中等规模的积网数据集上表现良好，

与此同时，说卷CV 社区已经从评估随机初始化网络在特定数据集 (如 ImageNet) 上的积网性能转变为评估从网络收集的大型通用数据集上预训练的网络的性能 。

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，说卷

深度学习的积网早期成功可归功于卷积神经网络（ConvNets）的发展。它们越来越多地被 ViTs（Vision Transformers）所取代 。说卷ConvNets 主导了计算机视觉基准测试 。