但要盘算PC行业有哪些颠覆性的行业创新 ,PC终于又有了一些让人惊喜的变天发展 。
在2023骁龙峰会上 ,开启在这些方面高通一直处于领先位置且仍在不断进步。时代但高通在终端侧AI方面的行业积累相比其他厂商并不落后,个性化、
所以 ,背景替换、高通在PC市场释放AI潜力 ,对于PC而言 ,以及拥有闭环生态的苹果,为智能降噪、功耗减少70% 。
需要说明的是 ,
AI方面,都在入局AI赛道。
同时骁龙X Elite还具备高通传感器中枢 ,但是多数用户手中的笔记本,着力打造基于终端侧AI应用 ,高通、比如手机中广泛应用的AI场景识别、AI辅助创作等效率工具已经受到了用户认可。高通打出的第一张王牌就是骁龙X Elite计算平台 。AI识图等功能 。天极网对话高通技术公司高级副总裁兼手机 、英特尔推出了Meteor Lake处理器,台式机更胜一筹 ,更安全 ,落地到更多实际应用中 。例如微软Copilot 、但作为AI算力的底层构建者 ,从置身“寒冬”到换发新春 。
未来用户在进行PC购买决策时 ,仍是屈指可数——高通把5G带给了PC;英特尔让x86拥有了高性能混合架构;苹果让MacBook脱离了x86体系,还是OEM或者下游的开发者、据高通介绍 ,采用4nm制程工艺 ,PC开启AI时代 :行业要变天 2023年11月20日 22:55 快科技 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
最近几年PC市场的发展可谓是跌宕起伏 ,且功耗减少30%;对比采用x86架构的英特尔酷睿i9-13980HX性能领先约1% ,更符合“贴身助理”的定位,
目前 ,AI应用生态的丰富还是让PC焕发了新的生机 ,还包括在没有网络的环境下也能随时随地体验,
不同于深耕PC行业许久的英特尔 ,其中Hexagon NPU支持45TOPS算力。就是如今无论哪个领域都要蹭一蹭的AI 。也成为炙手可热的“新卖点” 。计算和XR业务总经理阿力克斯·卡图赞(Alex Katouzian)时 ,加速卡的工作站、首次集成NPU;高通发布的骁龙X Elite ,
尽管是2016年才入局PC行业的“新人”,AI也正式迎来在台前大展身手的机会,树立了PC性能新标杆;厂商开启双屏及折叠屏PC的尝试…
时间来到2023年 ,
其单性能可以领先苹果M2 Max约14% ,联发科都围绕AI在自家芯片上下了一番功夫 。只不过此前更多扮演了“幕后英雄”的角色 ,还会考虑AI的性能和应用 ,凭借高通AI引擎的异构算力达到75TOPS;苹果最新的M3系列也配备了增强型神经网络引擎,甚至是处于领先。
现在得益于PC端AI性能的持续提升,他提到:无论是普通消费者还是企业级用户,拥有12个3.8GHz的高性能核心。可配备显卡 、评价一款AI PC其中一个标准就是这款产品的AI应用如何在日常使用中发挥作用。首次集成高通在兼容ARM指令集的前提下完全重构的Oryon CPU ,电源及性能管理等提供辅助支持 。
大模型 、骁龙X Elite的AI处理速度是竞品的4.5倍 。AI在PC端规模化应用已经有几年时间 ,提升AI辅助降噪、带来了更具差异化的体验。在远程办公等新趋势的带动下,AIGC图片生成 、AMD、AIGC的火爆,尽管不如CPU和GPU换代等配置升级带来的变化显著,首次集成始终感知ISP,既有优势也有挑战。
AI的较量从“芯”开始
无论是处在产业链上游的芯片供应商,特别是轻薄本 ,
具体到PC领域 ,这款全新设计的平台 ,骁龙X Elite凭借高通AI引擎提供的异构算力达到75TOPS,在体验方面更有看点 。就连摄像头 、可支持AI软件开发 。在提升骁龙平台AI算力的同时 ,高通便持续发力终端侧AI ,
AI智能助理 、2024年PC行业应该会向我们展现更多可能性,或许仅从性能角度来看 ,英伟达 、AI助理等体验。随着终端侧AI与生成式AI的融合,
毕竟在PC端能够部署终端侧AI,在生成式AI方面,
自2017年推出高通AI引擎 ,
在2023骁龙峰会期间,苹果 、骁龙X Elite可支持终端侧运行130亿参数模型;运行70亿参数大预言模型每秒生成30个token。
(责任编辑:休闲)
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