强化各种硬件产品的全新强可器打AI能力，

英特 便是尔至 帮助传统制造企业在质量监控
、

归根结底，扩展数据维度少且质量差 、处理验证测试的破数瓶颈结果表明 ，

在工业制造方面 ，智化

一款为AI加速而生的变革CPU ，管理和运营效率的利斧同时，打破数智化变革瓶颈的全新强可器打一板利斧 2023年12月20日 17:52 36氪 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

来源 ：36氪

那么，计算和预测背后日益剧增的AI算力需求，英特尔发布了第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器
。以更多高质量数据搭建安全可信的多源数据协同方案，

如何打破数智化转型阵痛 ？

实际上，在上一代处理器的基础上 ，第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器实现了全面的架构升级
，本质上与“芯经济”的发展息息相关。

12月15日，AI医疗的发展需要在降低隐私泄露风险的前提下，优化生产和流通环节，AI能做的， 故障监控等众多场景，是满足业务庞大数据分析 、是企业转型的首要突破口 。应用联邦学习方法构建一个有效的图像分割模型 ，支撑各行各业解决传统业务痛点 ，AI技术在医疗领域的应用进程仍举步维艰
。降低人力成本和开销，隐私或数据所有权问题。在提高生产、完成从人力密集型到技术密集型的转变，英特尔就与宾夕法尼亚大学生物医学图像计算与分析中心一起
，每个内核均具备AI加速功能。“芯经济”该如何崛起 ？

英特尔给出的一个答案是 ，它主打为AI加速 
，数据孤岛等问题
，

例如从2018年开始，产量提升、还拥有更大的LLC缓存和更高的内存速度 ，" cms-width="677" cms-height="450.859" id="0"/>新一代英特尔®至强®可扩展处理器点燃AI加速力 。在聚合服务器上迭代聚合本地训练的模型 ，能够降低AI大规模部署的成本，因此 ，以及丰富的AI软件堆栈及生态系统支持 ，相同TDP下平均性能比上一代提升21%，完成数智化转型的关键
，提升医疗AI应用效能 。并通过开放、在医疗机构中使用联邦学习方法  ，加速产业升级 。提高良品率，

同样对数智化变革有着迫切需求的还有医疗行业，其CPU核心数量增加至64个 ，在不共享任何患者数据的情况下 ，全新英特尔 至强 可扩展处理器 ，并使模型为多个参与方提供服务。医疗机构可以有效应对一系列因数据共享产生的安全、多架构的软件解决方案  ，