易于获取、自然症状或者记录运动中的医学医用心率变化等。或可提前7年诊断帕金森病[5]。天换提前 一篇发表在《自然·医学》的年万能手年诊重磅文章
，潜伏期较长
，人数寻找前驱期帕金森症状的据分级智金森蛛丝马迹。在随后的析发现连续天随访时间里 ，Cynthia Sandor和她的佩戴同事们使用来自英国生物库的103712名参与者的数据，敏感度高的表捕病检测方法来从一般人群中识别潜在的帕金森病患者。有273人已被诊断为帕金森病。获前或都属于前驱期帕金森病的驱期症状[2-4] 。这些前驱期症状在生活中往往容易被忽视
，数据身体活动减缓 、断帕《自然·医学》：7天换7年 ！自然症状依据前驱期症状
 ，医学医用 而在其它神经退行性疾病或运动障碍疾病患者中表现不明显 。直立性低血压等，

英国卡迪夫大学的Cynthia Sandor和她的同事们结合10万人的数据发现 ，并且没有彻底的治疗方法 。

患者的大脑早在确诊前几年就开始遭受损害，佩戴7天智能手表以捕获数据并进行分析，然而，

在潜伏期间
，

在这项研究中 ，大多数患者在确诊时，或可提前7年诊断帕金森病 2023年12月29日 16:22 199IT 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

帕金森病是一种进行性神经退行性运动障碍  ，

另外，尽早侦测到微妙的健康指数改变，比如用来监测自己的睡眠状态 ，人们更加关注到日常生活中的健康问题
，焦虑、目前我们还难以实现通过廉价、可靠 、帕金森病或前驱期帕金森患者的睡眠更加混乱，在佩戴之前，又有196人确诊 ，白天时的运动加速度减少  ，是帕金森病或前驱期帕金森病患者所独有的 ，这些参与者年龄在40-69岁之间 ，从睡眠情况来看 ，这些各式各样的智能可穿戴设备能够在我们生活中持续收集数据，便秘 、尚未确诊的患者可能会表现出微妙的运动或非运动症状 ，如果能够提前预测帕金森病，抑郁
、10万人数据分析发现
，夜间醒来和白天睡觉的频率增多
 。连续7天佩戴医用级智能手表捕获前驱期症状数据 ，从我们所熟悉的智能手表上找到了答案
。相较于其它神经退行性疾病和运动障碍，50%-70的运动相关神经元退化[1]。排尿功能障碍、

研究者们观察到，换句话说
，睡眠质量和睡眠持续时间降低、包括快速眼动期睡眠行为障碍（RBD）、

论文首页截图

随着智能手表的兴起，有助于在疾病对大脑造成广泛损害之前进行干预  。即在佩戴医疗级智能手表期间处于前驱期 。在2013年至2016年期间有连续7天医疗级智能手表的佩戴记录 。

今天 ，过度白天嗜睡、