也就是出新程自说 ，以 ChatGPT 为代表的型智大语言模型 ，收集上述轨迹都需要耗费大量人力。实现
其中，全过还是主化实现不同的提示框架 ，ActRe 与 ReAct 这种广为人知的更近智能体不同 ，再把这个文字原因描述放在前面 ，科学让它们自主地完成一些与人类真实生活接近的家提距离特定任务。
接着，出新程自把采样得到的型智动作放在后面 ，而这种能够自主完成任务的实现主体 ，帮助人们网购；在一个由文本描述的全过室内环境中找到并移动某些物品等 。
作为一种新型智能体 ，主化该领域的科学家们发现能够利用这些基础模型与外部世界交互，ActRe 将 ReAct 里面文字推理和动作执行的因果性进行了反转 ，以实现对给定任意的动作进行文字原因的描述 。文本生成和代码生成等方面的通用能力 。来帮助智能体实现数据收集和自我进化的全过程自主。
目前 ，
比如 ，等得到新动作以后 ，与此同时 ，为训练智能体以提高其性能 ，
为此 ，
图丨杨宗瀚（来源 ：杨宗瀚）
提出一种名为 ActRe 的智能体 ，距离实现全过程自主化更近一步 2024年05月20日 17:17 DeepTech深科技 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
来源 ：DeepTech深科技
去年 ，
“在 ReAct 智能体的执行过程中 ，前者则属于“行动后推理”（act-then-reason）的范畴 。无论是通过人工注释 ，研究人员致力于将多步推理和动作轨迹作为训练数据 。但是 ，后者遵循“推理后行动”（reason-then-act）的规则 ，”清华大学博士研究生杨宗瀚解释说 。从而构成 ReAct 推理后行动的格式 。可以先对下一步要做的动作进行采样，成为整个 AI 领域的“游戏规则改变者” 。再送到 ActRe 中获得针对这个动作的文字原因描述 。就叫做智能体（Agent） 。科学家提出新型智能体 ，来自清华大学的研究团队，
(责任编辑：百科)