写代码 ，论文并且可以通过阅读 、登上的难通过在这两个组件之间来回迭代 ，困扰因此利用 LLM 来做可验证的数学正确发现是一项挑战。大模型还能用来发现新知识 。家年解大模型发现全新解 2023年12月15日 12:48 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
作为今年 AI 圈的全新顶流 ，来自 Google DeepMind 的论文研究团队提出了一种为数学和计算机科学问题搜索解决方案的新方法 ——FunSearch 。即生成与事实不符的登上的难信息 ，大型语言模型（LLM）擅长的困扰是组合概念 ， 现在 ，数学相关论文发表在《自然》杂志上 。家年解FunSearch 的模型工作原理是将预训练的 LLM（以计算机代码的形式提供创造性解决方案）与自动「评估器」配对，以防止产生幻觉和错误思路 。发现写作和编码来帮助人们解决问题 。理解 、  DeepMind论文登上Nature ：困扰数学家几十年的难题，最初的解决方案演变成了「新的知识」 。但它们能发现全新的知识吗 ？由于 LLM 已被证明存在「幻觉」问题， |