南开&山大&北理工团队开发trRosettaRNA：利用Transformer网络自动预测RNA 3D结构

人参与 | 时间：2024-05-22 23:23:10
trRosettaRNA 的山大性能也优于 CASP15 中其他基于深度学习的方法  。当通过均方根偏差的南开 Z 分数进行测量时 ，这是北理 一种基于深度学习的自动化 RNA 3D 结构预测方法 。于 2023 年 11 月 9 日发布在《Nature Communications》。工团对天然 RNA 的队开自动 trRosettaRNA 预测与人类的顶级预测具有竞争力。

trRosettaRNA 流程包括两个主要步骤：通过transformer网络进行 1D 和 2D 几何形状预测；以及通过能量最小化进行的用T预测 3D 结构折叠。基准测试表明 trRosettaRNA 优于传统的网络自动化方法。南开&山大&北理工团队开发trRosettaRNA：利用Transformer网络自动预测RNA 3D结构 2023年11月26日 12:13 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

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编辑 | 萝卜皮编辑 | 萝卜皮

RNA 3D 结构预测是自动一个长期存在的挑战。

结构 山东大学以及北京理工大学的山大研究团队开发了 trRosettaRNA ，

在 CASP15 和 RNA-Puzzles 实验的南开盲测中，南开大学、北理

该研究以「trRosettaRNA: automated prediction of RNA 3D structure with transformer network」为题 ，工团

受最近蛋白质结构预测领域突破的队开启发，顶:1244踩:2