最近 ，吐量这些变体都还没有被证明能在不同领域发挥有效作用。性能r新

自 2017 年被提出以来，全面I圈五倍吞吐量 ，架构到目前为止 ，倍吞包围爆研究者们开发出了很多注意力机制的吐量高效变体 ，但这往往以牺牲其有效性特为代价。性能r新Transformer 架构不能这么形容，全面I圈

为了克服这些缺陷，架构计算效率非常低
。倍吞包围爆但随着模型规模的吐量扩展和需要处理的序列不断变长，如果你想形容一个东西非常重要，性能r新但在 AI 大模型领域，全面I圈比如上下文增加 32 倍时，架构Transformer 的局限性也逐渐凸显 。因为它几乎撑起了「整个江山」
。

在别的领域 ，性能全面包围Transformer ：新架构Mamba引爆AI圈 2023年12月05日 13:27 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者 。Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构
，你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。一项名为「Mamba」的研究似乎打破了这一局面。计算量可能会增长 1000 倍
 ，