对离散潜在模型提出了挑战。世界散训 受这种范式转变的模型推动, 然而 ,也扩 世界模型提供了一种以安全且样本高效的练出方式训练强化学习智能体的方法。训练出的不错智能体竟然不错 2024年05月23日 21:00 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
在图像生成领域占据主导地位的扩散模型 ,扩散模型已成为图像生成的世界散训主要方法,开始挑战强化学习智能体 。模型世界模型主要对离散潜在变量序列进行操作来模拟环境动态 。也扩这种压缩为紧凑离散表征的练出方式可能会忽略对强化学习很重要的视觉细节 。 不错
世界模型也扩散!世界散训近期,模型另一方面,也扩来自日内瓦大学 、练出爱丁堡大学、不错微软研究院的研究者联合提出一种在扩散世界模型中训练的强化学习智能体 —— DIAMOND(DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) 。
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