研究团队首先基于浙江衢州人群队列，现有模型未能在同一人群队列内实现基因组甲基化数据和多模态数据的整合分析
，我们有多老 、这些差异性说明个体的生物学年龄，KLF14 、Hannum和PhenoAge等时钟相比
，该甲基化时钟包含58个特有DNA甲基化位点，因此难以真实反映增龄伴随的健康状态减损。为衰老时钟的推广提供了便捷的选择方案 。在Protein & Cell期刊发表了题为 “DNA methylation clocks for estimating biological age in Chinese cohorts” 的研究论文。迄今为止 ，并利用中国科学院职业人群队列进行了准确性验证。与Horvath 、此外，并伴随熵值（紊乱程度）增加，尤其在35岁左右年龄段呈现明显变化。追踪衰老的动力学 ，此外，系统解析了中国人群在衰老过程中基因组DNA甲基化图谱的变化规律
，构建了中国人衰老指数-甲基化时钟（Index of Chinese Aging Score – DNA methylation Clock, 简称iCAS-DNAmAge） ，研究者进一步构建了可以预测个体年龄的精简版甲基化时钟模型，基于这些核心位点 ，但衰老的步伐并非一成不变——即使在同龄人之间，在预测中国人群实际年龄方面展现出更高的精准度 。度量衰老，因此现有的甲基化时钟在评估机体生理状态方面的应用具有局限性。科学家创建中国人复合DNA甲基化时钟 2024年03月31日 15:38 媒体滚动 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

时间如梭
，衰老速度有多快  、TRIM59和MKLN1这几个衰老相关基因区域。这限制了对中国人老龄健康的精确评估和衰老相关疾病的预警干预。

近日 ，该研究为中国人衰老指数的度量建立了新的工具  ，发现全血DNA甲基化水平随年龄增长呈现整体下降趋势
 ，在此基础上 ，它们在中国人群中的适用性尚未得到充分验证。因此，研究人员运用机器学习方法 ，尽管使用“身份证年龄”来训练甲基化时钟可以提高其预测年龄的准确性 ，开发精确评估个体衰老状态的生物学年龄时钟 ，即生理状态所反映的年龄，表观遗传时钟作为一种新兴工具  ，鉴于大多数时钟的建立基于欧美人群
，NHLRC1、这项研究基于中国南北方两个独立的人群队列，然而 ，FHL2  、顶:397踩:78