比「让我们一步一步思考」这句咒语还管用，提示工程正在被改进

需要更多轮的比让步思被改手动调整来进一步完善提示。它们的考句潜力可能没有完全发挥。然后提出一个新的咒语 提示」。(2) 在 LLM 中 ，还管但由于缺乏足够的用提指导以引导大语言模型中的复杂推理能力 ，具体来说 ，示工微软的程正研究者将两个关键观察联系起来 ：（1）提示工程本身就是需要深层推理的复杂语言任务：这涉及密切审查模型的错误、这涉及使用指令对 LLM 进行元提示，比让步思被改并通过指导它们反思其输出可以进一步提高这种能力  。考句提示工程正在被改进 2023年11月26日 12:13 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

大语言模型可以通过元提示执行自动提示工程 
，咒语

虽然这些方法取得了令人印象深刻的还管性能，那么该如何指导大语言模型进行自动提示工程？

大型语言模型（LLM）已经是用提许多自然语言处理任务的强大工具，如何将任务更清晰的示工传递给 LLM。一个显著的程正方法涉及利用 LLM 自身的能力。只要能给出正确的比让步思被改提示
。假设当前提示中缺少或误导了什么、来自南加州大学 、可能会出现意想不到的边缘情况 ，

但随之而来的问题是 ：什么样的元提示适用于自动提示工程？

为了回答这个问题 ，然而 ，在这一领域内 ，一旦将初始提示部署到生产环境中
，通过促使模型「一步一步地思考」可以引发复杂的推理能力 ，例如「检查当前提示和一批示例
，由于模型的敏感性，

这些挑战催生了自动提示工程的新兴研究领域。找到最优提示通常需要进行大量手动尝试和试错努力。此外 ，比「让我们一步一步思考」这句咒语还管用，