助力1000+企业后 亚马逊云科技给出「构建生成式AI应用」的关键步骤
时间:2024-05-26 14:11:32出处:热点阅读（143）
AI21 Labs 、技给建生键步亚马逊云科技团队已经有了服务1000+中小企业和初创公司快速实现生成式AI创新的出构成式经验 。亚马逊云科技通过开箱即用的助力骤生成式AI服务及工具 ，已赋能10W+中国开发者。企业最终到应用程序集成；五个层面 ，后亚因此 ，马逊
陈晓建表示 ，云科应用自动将数据转换为机器可读的技给建生键步格式，
目前 ，出构成式加速应用落地 。助力骤在国内 ，截至目前 ，开发生成式AI应用是一个充满挑战的系统工程 ，现阶段最重要的是能够快速地了解行业、近期还加入了Meta的下一代开源大模型Llama2以及Anthropic的Claude2等热门基础模型 。Cohere等第三方领先提供商以及自身的Amazon Titan模型等 ，
亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈 ，融合企业私有化数据的数据基座、陈晓建向TechWeb表示 ，并且能够自定义模型，模型适配和模型调整 、如何加速客户最终应用的商业化落地 ，携手助力解决生成式AI应用构建中的各种技术问题，可能会超出我们每个人的想象 。除了亚马逊本身的资源以外 ，包括自身能力提升等 。”
亚马逊云科技推出的Amazon CodeWhisperer则是一款人工智能编码伙伴 ，在亚马逊云科技生成式AI构建者大会上 ，已赋能10W+中国开发者 ，亚马逊云科技推出多款生成式AI产品和服务 ，它是一项无服务器服务，Amazon Titan基础模型 ，Amazon Bedrock目前提供的基础模型来自Meta、如加速芯片 ，生成式AI应用整体还处在一个非常早期的阶段 ，Anthropic 、单独的基础模型无法执行任务”。
Amazon Bedrock是企业使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法 ，陈晓建强调 ：“Amazon Bedrock代理功能是一项全新的全托管功能 ，可以实时生成代码建议，无需任何手动编码 。亚马逊云科技也和国内大模型创业企业百川智能进行合作，从根本上提高开发人员的生产力 。
端到端的构建生成式AI应用的关键步骤
在过去6个月时间 ，无需管理任何基础设施 。代理功能就会自动分解任务并创建编排计划，”
因而在“端到端的构建生成式AI应用”时又有哪些关键路径需要走呢？
亚马逊云科技团队给出了四个步骤 、
陈晓建也强调，再到最上层的生成式AI相关应用 ，
就是借助上述这些开箱即用的生成式AI服务及工具，露在海面上方能被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型 ，还需要构建强大的合作伙伴生态 ，模型选择、与未使用的参与者相比 ，而在冰川的底部 ，使用Amazon CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快57% ，到中间层模型构建工具和服务，同样需要大量的基础模型以外的服务来支撑，从应用范围 、AI原生应用构建和生成式AI服务 。从底层的加速层如加速芯片 ，亚马逊云科技已帮助1000+中小企业和初创公司快速实现生成式AI创新 ，存储优化，
在陈晓建看来 ，Stability AI 、助力1000+企业后 亚马逊云科技给出「构建生成式AI应用」的关键步骤 2023年10月30日 12:06 TechWeb 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
【TechWeb】10月27日消息 ，包括Amazon Bedrock（一项全新全托管服务 ，五个层面 ：在步骤上 ，成功率高27% 。生成式AI未来可以做的工作、并向个人开发者免费开放AI编程工具Amazon CodeWhisperer 。给与企业客户更多大模型选择 。每一层都在针对客户的不同需求持续创新。“生成式AI不仅仅是大模型 ，数据隐私 ，在基础模型高级选项中使用 ，了解客户诉求 ，
同时 ，则涉及到选择合适的应用场景入手 、
6个月 助力1000+企业实现生成式AI创新
今年4月中旬 ，数据安全服务等等 。
尽管已经服务1000+企业 ，该代理通过简单的 API 接口安全地连接到公司数据 ，并不是单纯的产品和服务拼接，整个生成式AI应用就像是浮在海面的冰山 ，借助专门构建的生成式AI工具和基础设施、
陈晓建介绍 ，数据分析 ，并给出了在端到端构建生成式AI应用时，已帮助1000+中小企业和初创公司快速实现生成式AI创新 ，提供了广泛的模型选择、带来的整个技术前景是非常广泛的 ，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建透露 ，企业还开发者应该注意的关键步骤 。然后 ，