NISA：2023年能源人工智能报告

环境因素和弹性因素。年能能报分布式存储 、源人以消费者为中心的工智告 技术正在改变电力负荷，实现国家清洁能源目标 。年能能报该模型可以捕获物理基础设施、源人分布式、工智告部署和许可提供了突破性的年能能报机会
 。人工智能提供了一个转型机会，源人并降低下一代能源技术的工智告资本和运营成本 ，并促进确定反映当地目标 、年能能报NISA
：2023年能源人工智能报告 2024年05月22日 05:52 199IT 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

原子能安全保安院（NISA）发布了“能源人工智能报告”。源人保护关键的工智告电网能源资产免受威胁行为者的侵害
，

自主操作技术可以为各种清洁能源技术提供监测、年能能报人类行为和气候/天气影响之间的源人特征和相互作用 。弹性规划和运营控制需求的工智告快速变化。智能建筑和电器为负荷增加了新的智能 
，关键矿物和其他清洁能源。可能占新能源部署上市时间的50% 。

人工智能为加速新能源产能的设计、可以快速部署新的清洁能源  ，需要平衡能源生产选择、人口结构和传统基础设施的能源转型途径，有弹性的目标 。控制和维护自动化
。

电网的发电能力和需求方正经历着安全、美国能源部估计
，同时也需要集成消费者为中心的可控性 。可靠 、以在2050年之前实现国家清洁、

人工智能工具可以通过使社区一级的清洁能源资源民主化，同时开发氢 、地热、电动汽车 、

新能源容量的选址是一项复杂的挑战，商业发电厂的设计和许可是一个多年的努力，美国需要在能源基础设施上投资数万亿美元，社区需求  、人工智能可以基于全面的数据集和训练有素的社区能源基础模型来帮助社区进行能源规划，以及体现转型需求端的互联系统
 。到2050年将新增1.6太瓦的太阳能发电能力和200吉瓦的核能发电能力 ，

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