首先专注于应用生成式人工智能来优化客户体验或提高效率 。商业过高的领袖成本和能源消耗 。但尚未超过试点或实验阶段 。角观并使单个工人能够大幅提高他们的人工生产力。
随着企业发现大型语言模型（llm） 、从察生成式他们对实验生成式人工智能的商业热情很高 ，图像生成工具和相关技术的领袖潜力 ，但也缺乏采用新技术的角观准备 。与此同时 ，人工比如错误或有问题的从察生成式产出、生成式人工智能可以在未来五年内降低成本
商业
企业也担心潜在的领袖风险 ，这些技术可以减少重复工作，角观增强工人的人工能力和创造力 ，
研究显示，
担心如何保护自己的知识产权和客户数据 。以了解他们对关键机会和关注领域的看法 ，GLG ：从商业领袖的视角观察生成式人工智能 2024年05月24日 04:37 199IT 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
2023年10月 ，滥用知识产权的潜在责任 、这些人对生成式人工智能技术和服务的选择具有决策权。GLG对美国和加拿大的101位高级IT和商业领袖进行了一项在线调查 ，
GLG的调查显示:
77%的受访者正在使用生成式人工智能来提高内部流程效率
74%的受访者担心生成式人工智能可能会影响客户数据的隐私
88%的受访者认为 ，大多数受访者 ：
正在快速采用生成式人工智能，
一项针对企业领导人和IT决策者的调查显示 ，
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