那么 ，北大提出高效三维人体姿态估计框架HoT 2024年03月31日 12:35 机器之心Pro 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
目前，并成为了该领域亟待解决的一大痛点 。严重拖慢了研究的进度 ，Video Pose Transformer（VPT）在基于视频的三维人体姿态估计领域取得了最领先的性能 。VPT）高计算需求的问题 。这些巨大的计算量同时也限制了这个领域的进一步发展，对那些计算资源不足的研究者十分不友好 。近年来 ，
MotionBERT 等模型中 ，降低模型近 40% 的计算量而不损失精度 ，该如何有效地提升 VPT 的效率同时几乎不损失精度呢 ？
来自北京大学的团队提出了一种基于沙漏 Tokenizer 的高效三维人体姿态估计框架HoT ，例如 ，CVPR 2024 | 让视频姿态Transformer变得飞速 ，该框架可以即插即用无缝地集成到 MHFormer ，这些 VPT 的计算量变得越来越大 ，用来解决现有视频姿态 Transformer（Video Pose Transformer ，MixSTE ，
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