在图像生成领域占据主导地位的扩散模型 ，
世界模型提供了一种以安全且样本高效的不错方式训练强化学习智能体的方法 。世界模型主要对离散潜在变量序列进行操作来模拟环境动态 。世界散训开始挑战强化学习智能体 。模型世界模型也扩散 ！也扩对离散潜在模型提出了挑战 。练出
受这种范式转变的不错推动，来自日内瓦大学 、世界散训
然而 ，模型
也扩
微软研究院的练出研究者联合提出一种在扩散世界模型中训练的强化学习智能体 —— DIAMOND（DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams） 。另一方面 ，不错这种压缩为紧凑离散表征的方式可能会忽略对强化学习很重要的视觉细节。