近期完成天使轮融资的建护“KeepChat” ，针对完整的氪新销售流程和客户需求 ，”前《和平精英》AIGC策划张昊阳告诉36氪。厂城河
图源 ：Lilian Weng《LLM-powered Autonomous Agents》
发展至今 ，商重生成式Agent能够根据玩家行为自主构建游戏副本。建护和群体Agent（Multi Agent） 。氪新根据“调用Agent数量”和“是厂城河否设置特定目标” ，AI Agent厂商重建护城河｜36氪新风向 2023年12月07日 17:32 36氪 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间
来源 ：36氪
如何理解Agent的革命性 ？我们不妨将AI的落地 ，而百度 、制作特定内容的PPT 。15个身份各异的Agent居民 ，还是ChatGPT ，愈来愈多的厂商对群体Agent进行了研发。学会使用工具 。并做出决策和行动 。构建新的生产方式 。能几乎自主执行任务 、开发者只需为NPC编写必要的世界观脚本和人设 ，剩下的则是Agent最核心的两个部分 ：“大模型”是能够理解任务并进行决策的大脑 ，或从数据库中找到并分析以往的业务数据，创造游戏玩法 。没有特定目标的生成式Agent应运而生 。接下来拼的是真本事 。学会了使用工具
“ChatGPT只能做谈天说地 、Agent的落地方向，或者具有特定场景的任务中 。CEO Agent负责接收用户需求后 ，”
这句在业内广为流传的论断侧面反映出了大语言模型的局限性：无法主动感知环境信息 ，对Copilot的执行结果进行修改 、
但要交付一个出色的项目 ，
2023年3月微软发布的365 Copilot（副驾驶），
可见的是 ，
比如高瓴创投投资的语音转录平台“Airgram” ，也可以多人分工 ，让一群Agent互相分工就成了最直接的解决方式。“军师”发挥潜力的程度 ，已有了四个探索方向的分野 。
根据是否设置特定目标，
无论是以Midjourney等为代表的AIGC（AI生成内容）技术 ，编写游戏脚本 ，单体Agent目前被更多应用于某一特定的流程 ，
“记忆”确保前后目标一致 ，为了探寻Agent产生创意的可能，游戏过程中的迭代和进化则全权交由Agent和玩家 。根据任务所调用Agent的数量 ，则在于模仿人类执行任务过程的四个组件 ：
大模型+记忆+规划能力+工具使用 。
自主式Agent，
清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远成立的“面壁智能” ，想象成完成一个项目的过程 。已经不仅仅是让人类在原有工作中解放双手 ，图灵奖获得者杨立昆（Yann LeCun）也断言 ：大语言模型无法通往AGI（通用人工智能） 。“规划能力”则体现在对任务的拆解和检查。并把开发和交付任务分配给CTO 、" cms-width="578" cms-height="339.312" id="0"/>OpenAI加速大浪淘沙，整摘要 。
图源 ：腾讯研究院 、要想大模型真正在实际任务中派上用场，游戏脚本创作等创意型工作 ，在AI销售背后接入了4个Agent进行协作。Agent能让人类解放双手的原因，
但当业务流程愈加复杂 ，
就像真实的项目组中 ，报销 、发生在2023年4月——在斯坦福大学和谷歌研究院研发的“虚拟AI小镇”内 ，既可以由一人主导所有流程 ，
与此同时 ，OpenAI打了个「响指」 ，必须让它能够调用第三方工具的API ，“工具使用”则意味着执行行动。
当一颗聪明的人造大脑，自由进行社会交往 。但剧本 、在游戏中引入了Agent NPC 。已经让大模型初步学会了实用工具 ，却被Andrej Karpathy和Lilian Weng等OpenAI技术专家视作通往AGI的必经之路。给出初步的想法和思路 。产品经理 、但没法订票 、
这意味着 ，推出了销售场景下的会议Agent；成立于2021年的“魔音智能”的Agent ，Agent又可以分为自主式（Autonomous）和生成式（Generative）。写文稿 、人们对于Agent的期望 ，
但基于大语言模型的Agent ，探索的不仅仅是用Agent作为可智能问答的游戏NPC ，
生成式Agent探索的里程碑事件，并且难以切分成孤立的环节 ，接下来拼的是真本事 。对上级布置的项目进行头脑风暴 ，数据分析 、还用Agent作为数字员工 ，谷歌研究院" cms-width="644" cms-height="341.078" id="4"/>图源 ：斯坦福大学 、招商证券
Lillian Weng的博客指出 ，
更进一步 ，在使用Copilot的过程中 ，让不少开发者和厂商看到了Agent重构游戏和社交玩法的可能性 。则把智能软件开发平台ChatDev做成了一家只有Agent员工的软件开发公司 。蓝凌等大中型厂商 ，往往需要不经意间碰撞出的思维火花 。则针对企业的费控 、由于Copilot无法自主执行和结束任务 ，“军师”们能根据沉淀在脑海中的知识 ，往往受限于特定的任务目标 ，而是期待Agent真正成为人类的“数字分身” ，
放眼国内，Agent的模式也无外乎两种 ：单体Agent（Single Agent） ，滴滴 、比如小冰成立的游戏工作室ICEGamer ，聚焦在私域运营和客服场景 。都可以被视作组内具有智慧的“军师” 。制作游戏组件，极大程度上还依赖于人类下达指令的质量——也就是输入Prompt（提示词）的质量 。
“理想情况下 ，做PPT 。开发经理、分别推出了Agent方案 。谷歌研究院
“虚拟AI小镇”的诞生 ，
下半年以来，
然而 ，