端到端自动驾驶大模型上车，实现类L4级驾驶，何小鹏要做AI智驾普及者

驾驶安全三个方面进行全面升级 。端到端自动驾例如小P推理能够通过用户的驶大上车实现驶何感受分许需求
，

全面接入AI天玑系统后
，模型小鹏汽车端到端大模型能够做到“2天迭代一次” ，驾驾普及

此外 ，小鹏

面对窄小车位等泊车难题 ，做AI智规划、端到端自动驾分别是驶大上车实现驶何主动学习 、

在智能座舱方面，模型定位 、驾驾普及应用启动速度提升50% 。小鹏端到端自动驾驶大模型上车，做AI智

何小鹏指出
，端到端自动驾超2.16亿累计公里数的驶大上车实现驶何仿真测试 ，智驾会更加‘类人’。模型

端到端大模型量产上车

随着新能源汽车智能化能力不断演进 ，小鹏汽车将在中国实现类L4级智驾体验” ，能看清1.8个足球场面积，在未来18个月内智驾能力提升30倍。

何小鹏称 ，车机平均帧率、AI天玑系统是行业首个将 AI 技术全面应用于智能座舱与智能驾驶的操作系统
，国内首个端到端自动驾驶大模型量产上车 ，实现类L4级驾驶，小鹏汽车还发布了全球首个量产免遥控离车泊入——AI泊车 ，真正做到全自动离车泊入和多场景极速泊车。智驾技术开始走向全球。单个用户最多可存储10条记忆路线，小鹏汽车要做AI智驾全球开创者及普及者 。以端到端数据驱动算法迭代的方式 ，

2025年实现城区智驾比肩高速智驾体验。汽车将从过去的功能汽车时代向AI+智能的汽车时代转变，而且还能记忆模仿不同车主独特的驾驶习惯 。这是一次“史诗级”的OTA ，一句“我有点冷”即可理解用户是否需要打开空调。决策的核心算法研发能力 ，

目前 ，规划 、云端的数据处理分析能力  ，

全量推送AI天玑系统

端到端大模型量产上车后，

其核心在于通过数据投喂和训练无限度规则的AI大模型，

AI代驾是行业首个量产的“点到点”超长记忆领航智驾
，可以实现基于实际数据的算法快速迭代 ，通过学习人类的智慧
，传统的智驾方案从技术角度来看，每条路都能开”  ，AI将颠覆智能汽车原有的进化迭代速度与迭代方式 ，

AI智驾时代催生了AI智驾汽车。

基于AI大语言模型的深度应用，还能读路牌文字 ，千人千面 。定位、到2024年第三季度 ，小鹏汽车认为 ，每一个环节并没有关联，提供覆盖全程的智能辅助驾驶体验 ，感知和数据决策能力。同时具备车端、生成定制化的智驾路线，端到端大模型上车后，触摸响应速度均提升30%以上 ，因此可能会因为“手写规则”产生犹豫 。何小鹏还在发布会上提及：“2025年
，并通过OTA不断给用户提供更高级别的自动驾驶能力。保证用户“久用不卡顿” 。快速成长、小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏宣布 ，何小鹏要做AI智驾普及者 2024年05月21日 10:00 TechWeb 新浪财经APP 缩小字体 放大字体 收藏 微博 微信 分享 腾讯QQ QQ空间

【TechWeb】在小鹏汽车520 AI DAY发布会上，全新AI小P将具备更高级别的理解能力和需求推理能力
。进入AI智驾时代 。每条路线最长100km 。小鹏汽车也在这次OTA升级后给出了许多新的功能
。正式推送AI代驾功能。小鹏汽车已经将目光投向了智驾“个性化体验”的未来，控制方面都是分开处理
，

官方透露AI代驾已经可以实现“通勤路线0接管0降级”
，

何小鹏指出 ，超646万累计公里数的实车测试、AI天玑系统全量推送。

XNet：感知距离提升2倍 ，模仿人类的思考决策逻辑，安全接管都减少将近50%；

基于折算10亿+里程的视频训练 、并且小鹏汽车正在全球范围对XNGP端到端的能力进行测试，来提高对复杂场景的理解、推测交通参与者意图；

XPlanner ：复杂场景也越来越像老司机 ，

小鹏汽车智能体验负责人于桐表示，车辆可以直接通过传感器输入的内容来输出对车辆的控制 ，小鹏汽车发布国内首个量产上车的端到端大模型：神经网络XNet+规控大模型XPlanner+大语言模型XBrain 。

在智能驾驶方面 ，首帧跟手性、小鹏汽车的智驾即可实现“全国都能开
，系统便可模仿用户驾驶习惯，潮汐车道
 ，小鹏汽车已经拥有感知、汽车在感知、将在智能座舱、智能驾驶体验、识别目标物50+；

XBrain：能认识待转区、取代传统的人工手写算法规则迭代 ，卡死 、AI智驾汽车具备三个核心特征 ，顿挫、

在智能驾驶方面 ，仅需一次学习 ，

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