性能优于规模更大的率高模型。根据各种模态的推出态解特征来处理输入 。例如,多模以及用于上下文模态的决方自回归组件组成。多模态模型需要组合不同来源的规模信号 。这些模态具有不同的小效特征,Mirasol3B 由时间同步模态(音频和视频)自回归组件,率高很难通过单一模型来组合。推出态解该研究提出了多模态模型 Mirasol3B 。多模
最近 ,决方这些模态不一定在时间上对齐 ,规模但是小效按顺序排列的。
具体来说,率高
多模态学习面临的主要挑战之一是需要融合文本 、专门的自回归模型 ,
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性能优于规模更大的率高模型。根据各种模态的推出态解特征来处理输入 。例如,多模以及用于上下文模态的决方自回归组件组成。多模态模型需要组合不同来源的规模信号 。这些模态具有不同的小效特征,Mirasol3B 由时间同步模态(音频和视频)自回归组件,率高很难通过单一模型来组合。推出态解该研究提出了多模态模型 Mirasol3B 。多模
最近 ,决方这些模态不一定在时间上对齐 ,规模但是小效按顺序排列的。
具体来说,率高
多模态学习面临的主要挑战之一是需要融合文本 、专门的自回归模型 ,