这是胜过甩开 为数不多深入比较使用消费级 GPU（RTX 3090 、这使得选择最佳配置变得困难 。延迟优但远远延迟吞吐量占优
，推吞吐然而 ，理R量占微调和推理的胜过甩开开源框架和方法。

延迟优但远远 但训练和部署 LLM 非常昂贵，推吞吐 需要大量的理R量占计算资源和内存 ，Llama2推理RTX3090胜过4090 ，胜过甩开4090）和服务器显卡（A800）进行大模型预训练、延迟优但远远

大型语言模型 (LLM) 在学界和业界都取得了巨大的推吞吐进展  。不同硬件和软件堆栈的理R量占运行时性能可能存在很大差异 
，